在Linux上训练深度学习模型常用的一些命令整理
最近在用学校的服务器训练一些模型，所以整理几个很常用的命令……
带有端口转发的ssh，可以方便在Linux服务器上开个Jupyter Notebook在本机连入
1 | ssh -L localhost:[local port]:localhost:[remote port] [username]@[remote address] |
查看训练卡详情，包括卡的温度、实时功率和显存占用等
其中watch可以常驻终端动态查看，参数-n可以控制更新频率
1 | nvidia-smi |
1 | watch nvidia-smi |
1 | watch -n 0.1 nvidia-smi |
查看系统的整体运行情况
进入后按e可以调整下半部分单位，E调整上半部分单位，如k、m、g、t、p
1 | top |
列出conda包含的环境
1 | conda env list |
在Linux上训练深度学习模型常用的一些命令整理
https://smallsquare.github.io/Common-commands-when-training-deep-learning-models-on-Linux/